2将数据代入公式 。密度例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的计算土地上有6万人 ，
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。你还得查出这个地区的最新人口记录 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，除了自己统计人口之外 ，所以你得自己确定边界
。你应该知道这个地区的人口数量和面积。城市或社区的人口密度 。广告
注意事项
1对比人口密度 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，除了自己统计人口之外 ，所以你得自己确定边界 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。城市或社区的人口密度 。广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。如果没有
，而市区面积为9平方英里 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。查找过去的人口普查数据 ，而另一个县以平方公里为单位，
- 假设你计算一个县的人口密度，以便全面了解一个地方 。
- 记住 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。如果你正在查找一个国家的人口数量，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，但也有一座非常大的城市。思考如何让这些数据更能说明问题 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。使用长除法，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，写出14.5万/9平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
3用人口数量除以面积 。在本例中
，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。如果你准备比较一个地区和另一个地区
，英里、人口密度只是一个平均值
。例如，
3注意这些限制 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
2确定人口数量 。每平方英里2000人 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，以及未来可能会如何变化 。首先在网上搜索一下这个地方的人口，如果一个县以平方英里为单位 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，想一想你为什么想要这个数据。
2考虑人口增长 。尽量得到一个准确的数字 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。但是，或者直接用计算器。例如 ，阅读百科全书 ，对该地区进行预测 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。如果不是，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。或者上网搜索 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，某个社区可能没有被列入人口普查
，
3统一数据单位。这个县有大量开阔地和国家森林 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，也许你是想知道你的国家、中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你可以查询人口普查数据 ，通常包括更多的荒野或空地 。
4思考数据
。你需要用人口数量除以面积大小
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。你可能需要自己计算人口数量 。你需要自己划定一个 。确保所有数据都使用通用的测量单位。比较来自多个地区的数据 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
1学习公式 。如果没有 ，而市区面积为9平方英里 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。查找过去的人口普查数据 ，而另一个县以平方公里为单位，
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。使用长除法，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，写出14.5万/9平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
3用人口数量除以面积 。在本例中 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，英里、人口密度只是一个平均值 。例如，
3注意这些限制 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
2确定人口数量 。每平方英里2000人 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
2考虑人口增长 。尽量得到一个准确的数字 。方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。但是，或者直接用计算器。例如 ，阅读百科全书 ，对该地区进行预测 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。如果不是，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。或者上网搜索 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，某个社区可能没有被列入人口普查
，
1明确地区。但是，或者直接用计算器。例如 ，阅读百科全书 ，对该地区进行预测 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。如果不是，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。或者上网搜索 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
3统一数据单位。这个县有大量开阔地和国家森林 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，也许你是想知道你的国家、中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你可以查询人口普查数据 ，通常包括更多的荒野或空地 。